1 情报事业与图书情报领域的恢复

1.1 图书情报领域的恢复

1978年至1990年前后是我国图书情报领域的恢复阶段。1978年图书情报领域工作的恢复是其中的关键节点，在这一年武汉大学、中国科学技术情报研究所等院校单位分别开始招收科技情报专业本科生、硕士研究生。在1980年通过的《关于加强科技情报工作的意见》，则成为情报事业恢复的重要标志，其恢复伊始便以图书情报领域作为学科建设的重心之一。由于情报学与图书馆学、文献学的历史联系，情报事业以图书情报一体化作为工作开展的主要方向，图书馆学情报学的整体化教育因而也成为当时的主流。探索高校和图书馆为主体的办学模式，兼容图书文献方法和情报技术的课程设置，以及面向情报事业需求的多层次人才培养目标，是当时图书情报领域恢复早期的主要思路。对上述问题进行了全面深入的分析，则就办学模式进行了着重探讨，还进一步从教学改革的角度讨论了人才培养、教学内容、技术手段以及师资和设备等诸多问题。与此同时，情报工作者们始终不忘追赶和接轨国际，积极考察国外的最新成果和经验，以助力国内图书情报领域的恢复与发展，这体现在诸多对英国、苏联等科技情报事业较发达国家的图书情报领域的引介，以及对中外情报学及教学相关事业的比较研究。

到了20世纪80年代中后期，情报事业和图书情报领域已取得了初步成绩，借着情报事业恢复十周年之际，研究者们开始回顾与反思图书情报领域的得失，并为未来发展方向提出新的设想。从整体上来看，这一时期的图书情报领域正如情报事业一样从百废待兴到方兴未艾，相关事业呈现出积极的发展态势。

1.2 图书情报领域的内涵和外延

这一时期关于国外研究和实践的引进，对图书情报领域的发展产生了深远的影响，尤其是以美国为主的图书情报学（LIS）教育成为国内图书情报领域发展的重要标杆，后续多个时期的发展中均能明显看出美国图书情报领域的影响力。而情报事业及图书情报领域相关的另一个分支，即Intelligence Studies虽然与情报事业同样联系密切，且能体现“耳目尖兵参谋”这一图书情报领域使命，却并没有得到更多的关注。这涉及一个在情报事业和图书情报领域中反复讨论的问题，即情报事业和图书情报领域的内涵和外延究竟是什么？时任国防科工委科技委副主任钱学森将情报定义为“就是为了解决一个特定的问题所需要的知识”，“具有及时性和针对性”，并强调了“要把情报和资料分开”，情报是从资料中提取出来的“活化、激活”的知识。该定义对情报和情报工作本质的阐述，得到了后来诸多情报学专家的反复引用。

恢复时期的图书情报领域发展具有明显的时代特点，这一时期的发展思路以图书情报一体化为主要趋势，这一方面是受到了当时国外图书情报学的影响，另一方面也是由于图书文献是当时情报获取的最优来源。值得注意的是，恢复初期的图书情报领域涉及的学科领域较广，多围绕情报事业展开且较为分散，结合专业院校对此进行了完整的梳理；而以图书馆学为主流，兼纳计算机科学、管理科学及其他文理学科的广义的情报工作与图书情报领域，在当时亟待转型成为以图书情报为主的独立整体。在今天看来，早期围绕各学科的图书情报领域开展实践，正体现了图书情报领域的引领目的，这也正是大情报观视角下发挥图书情报领域“耳目尖兵参谋”培养作用的重要途径。如今作为独立学科的情报学以及图书情报领域，在大情报观视角下对未来提出的新展望，一方面是对早期工作的呼应，另一方面也体现出发展的螺旋式上升特点。

2 研究趋势分析

大数据将给应用情报学研究带来机遇和挑战，研究环境、研究对象、研究方法和研究工具发生巨大变化：

2.1 单一领域情报研究过度到全领域情报研究

这一领域的研究在方法上渗透面更广，跟其他学科领域相互交叉融合更多，虽然这种交叉和借鉴早就存在，但现在以及将来这种意识更强烈，手段也更为综合；另外在研究内容上有明显的扩展现象，图书情报已经不再单一地局限于自己本研究领域，而是在一个更广大的环境下，从而使得研究更为精准和严谨。

2.2 对多种数据资源进行综合运用

综合利用多种数据资源进行分析已经成为大势所趋，随着经济和全球一体化的发展，公众对于情报资源的利用已经变得更为综合和细化，仅仅涉及一种元素已经不能满足公众的需要了。

2.3 对新型信息资源进行重新审视和分析

随着科技的发展和应用的深入，各种新型信息资源也已经涌入大众的视野，研究人员对于这些资源的审视和分析，不仅是当前他们自身研究的必要，也是资源利用者的需要。

2.4 情报研究的严谨性和智能化

情报研究偏向于利用现有的各种科学技术和手段来达到目的，但是针对同样一个问题，采用不同的技术手段可能产生不一样的结果，为避免这种偏差，必然对研究方法和手段提出更高的要求，推动情报研究的全方面智能化，保证结果的科学、严谨。

3 结语

将大数据应用到图书情报工作领域的研究成果丰硕，虽然发达国家的相关研究比我们起步更早，但只要我们对图书情报大数据环境下的热点认真研究梳理，不但能促进大数据和图书情报工作更加深入的融合，还能为创新图书情报工作开辟一条新路径。

[1]王春华，李维，文庭孝.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书情报知识，2015(4)：82-89.

[2]郭婷，郑颖.数据挖掘在国内图书情报领域的应用现状分析——基于文献计量分析和共词分析[J].情报科学，2015，33(10)：91-98.

[3]张勤，徐绪松.共词分析法与可视化技术的结合：揭示国外知识管理研究结构[J].管理工程学报，2008，22(4)：30-35.

文章来源：图书情报导刊 网址: http://tsqbdk.400nongye.com/lunwen/itemid-46862.shtml

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